У 2026 році промисловий IoT та SCADA-системи продовжують трансформувати критичну інфраструктуру, енергетику та виробництво. Головним вектором розвитку є конвергенція інформаційних (IT) та операційних (OT) технологій. Дані з датчиків інтегруються в ERP та MES системи, що потребує посиленої кібербезпеки та відповідності стандартам ISO/IEC 27001 та директиві NIS2.
Ключові технологічні драйвери
Штучний інтелект та машинне навчання стали основою для прогнозованого обслуговування (predictive maintenance) та оптимізації процесів у реальному часі. Водночас домінуючою моделлю залишаються гібридні архітектури: критичні компоненти SCADA функціонують локально (on-premises), а аналітика та управління IoT-пристроями переносяться у хмару. Для прискорення розробки та інтеграції компанії все частіше впроваджують low-code платформи.
Досвід українських розробників
Учасники асоціації активно інтегрують ці технології у свої рішення. Команда Softengi впроваджує AI-агенти для автоматизації реакцій на інциденти. Компанія InBase на базі платформи UnityBase створює кастомні рішення для об'єднання даних IoT та SCADA. На цій основі Softline та IQusion реалізують проекти системної інтеграції для держсектору та критичної інфраструктури, а Data Management IG забезпечує управління потоками даних між промисловими та корпоративними системами.
Що це змінює для галузі
Конвергенція IT/OT та активне впровадження AI вимагають від підприємств негайної модернізації систем безпеки. Необхідність відповідності стандартам ISO/IEC 27001 та директиві NIS2 стає критичним бар'єром для виходу на європейські ринки. Водночас перехід на гібридні архітектури та low-code платформи дозволить компаніям суттєво скоротити витрати на розробку та прискорити впровадження інновацій.
Наступні кроки
- Провести аудит безпеки: перевірити поточні IT/OT системи на відповідність вимогам ISO/IEC 27001 та директиви NIS2.
- Впроваджувати гібридні моделі: зберігати критичні локальні компоненти SCADA on-premises, переносячи аналітику та IoT-управління в хмару.
- Інтегрувати AI та low-code: використовувати готові рішення та платформи (як-от досвід Softengi чи InBase) для автоматизації інцидентів та швидкої інтеграції даних.
Матеріал підготовлено учасником Software Ukraine — InBase. Оригінальна публікація.